Mavriq, divisione B2C di Moltiply Group, è la tech company a cui appartengono alcuni tra i più importanti brand di comparazione ed intermediazione online in Italia (MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it e molti altri) e all’estero (LeLynx.fr, Rastreator.com e Rastreator.mx). I servizi offerti dai brand di Mavriq aiutano con trasparenza i consumatori a trovare ciò di cui hanno bisogno, al miglior prezzo. Mavriq conta oggi più di 800 persone distribuite in Europa, America Latina ed Asia.

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer che avrà l’opportunità di lavorare per tutti i nostri brand italiani.

Avrai l’opportunità di lavorare su uno dei progetti più importanti che stiamo portando avanti: lo sviluppo di un nuovo data warehouse in cloud! In particolare ti occuperai, in collaborazione con un team interno cross-funzionale (Commerciale, Marketing, Operations, Tech, etc.) e con dei partner esterni di disegnare, costruire e (a tendere) manutenere l'infrastruttura dati che alimenterà le nostre attività di analisi. Avrai le seguenti responsabilità:

• Progettare, sviluppare e implementare pipeline di dati ETL (Extract, Transform, Load)
• Creare e mantenere data warehouse scalabili e ad alte prestazioni
• Automatizzare i processi di data engineering per migliorare l'efficienza e la ridondanza
• Garantire la qualità, la sicurezza e la governance dei dati
• Collaborare con data scientist e analisti per comprendere le loro esigenze e fornire loro i dati necessari per il loro lavoro
• Sviluppare e documentare codice pulito, efficiente e manutenibile
• Stare al passo con le ultime tecnologie e tendenze in materia di data engineering
• Supporto alla attività di problem solving del senior management, tramite la raccolta ed elaborazione di dati di diversa natura, con compilazione di analisi dedicate.
• Elaborare analisi complesse per supportare la comprensione e la soluzione dei problemi
• Mappare le logiche di business, i processi e i relativi modelli dati

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o disciplina affine
• Almeno 5 anni di esperienza lavorativa come Ingegnere dei Dati o ruolo simile
• Esperienza con linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala
• Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, Hadoop, SQLServer)
• Esperienza degli strumenti Confluent, BigQuery e dell’ambiente Google Cloud
• Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza dei dati
• Ottime capacità di problem solving e analitiche
• Forte capacità di comunicazione e collaborazione
• Passione per i dati e per l'utilizzo dei dati per risolvere problemi reali
• Atteggiamento positivo, energico ed orientato alle relazioni personali
• Creativo ed innovativo nel risolvere problemi
• Eccellenti doti di comunicazione sia scritte sia orali
• Ottima conoscenza del pacchetto Office e in particolare di Excel
• Buona conoscenza della lingua inglese

Saranno considerate un Plus:

• Conoscenza di reporting tool come Tableau, Looker o Power BI
• Conoscenza di strumenti di data engineering come Apache Spark, Airflow o AWS Glue
• Buona conoscenza della lingua francese e/o spagnola

Cosa troverai da noi:

• Un ambiente di lavoro giovane, stimolante e non gerarchico;
• Colleghi altrettanto appassionati con cui confrontarti e imparare (e anche a cui insegnare qualcosa di nuovo!);
• Possibilità di contribuire da protagonista a uno dei progetti più importanti in ambito dati;
• Opportunità di veder riconosciuti i tuoi meriti indipendentemente dalla tua seniority;
• Flessibilità, smart working e welfare;
• Incontri periodici di feedback che ti permetteranno di accrescere la tua professionalità e migliorare le tue performance;
• Momenti di aggregazione, condivisione e celebrazione dei successi;
• Iniziative volte alla formazione ed allo scambio di competenze;
• Opportunità di collaborare con i colleghi internazionali su dedicati progetti.

La ricerca è rivolta ad ambo i sessi (Legge 903/77 e 125/91).

Si richiede esplicito consenso al trattamento dei dati personali (ex D.Lgs 196/03 e GDPR - Reg.UE. 2016/679).